Материалы о медицинском ИИ из практики.
Пилоты, интеграции и научные тесты моделей — из работы команды. Без обещаний, которые не подтверждены данными: каждая статья опирается на подтверждённый контур продуктов.
Все публикации
В США создали умное кольцо, которое читает химию организма по поту с пальца
Кольцо CHARM инженеров Калифорнийского университета в Сан-Диего отслеживает шесть биомаркеров — от глюкозы до алкоголя — по пассивно собранному поту, без уколов и дискомфорта.
ЧитатьПилот медицинского ИИ: как организовать научное тестирование
Пилот медицинского ИИ должен отделять научные гипотезы от клинического использования: выбор модуля, DICOM/PACS-контур и роли врачей.
ЧитатьИИ для маммографии: научное тестирование четырёх проекций
ИИ для маммографии в R&D-контуре помогает исследовать комплексный анализ четырёх проекций и оценку плотности по BI-RADS.
ЧитатьИИ для анализа МРТ: научное тестирование без клинических обещаний
ИИ для анализа МРТ в R&D-проекте помогает изучать разметку мозга, позвоночника и колена, сохраняя заключение за врачом.
ЧитатьИИ для анализа КТ: научное тестирование в лучевой диагностике
ИИ для анализа КТ помогает исследовательским центрам изучать сценарии триажа КТ мозга и анализа лёгких без подмены заключения врача.
ЧитатьИнтеграция с МИС, РМИС и ЕГИСЗ для данных пациента
Интеграция с МИС, РМИС и ЕГИСЗ в медицинском документообороте начинается с постановки задачи: какие данные пациента нужны врачу и где они должны подгружаться.
ЧитатьАудит медицинской документации до отправки карты
Аудит медицинской документации до отправки помогает службе качества и методологам заранее увидеть пропущенные поля и логические дефекты в черновике карты.
ЧитатьГолосовой ассистент врача для протокола приёма
Голосовой ассистент врача помогает подготовить структурированные разделы протокола приёма по аудиозаписи диалога, оставляя проверку и финальное решение за врачом.
ЧитатьАвтоматизация медицинской документации: рабочее место врача
Автоматизация медицинской документации помогает клинике собрать подготовку протокола, загрузку данных пациента и проверку карты в одном рабочем процессе.
ЧитатьПродольное наблюдение в лучевой диагностике и PACS
Продольное наблюдение в лучевой диагностике помогает исследовать динамику изменений при сопоставлении текущего DICOM с архивом PACS.
ЧитатьИнтеграция DICOM/PACS для исследовательских ИИ-модулей
Интеграция DICOM/PACS важна для исследовательских ИИ-модулей, которые работают с медицинскими изображениями и архивом исследований.
ЧитатьСтандартизация медицинских заключений в клинике
Стандартизация медицинских заключений помогает руководителю клиники и заведующему отделением выстроить единый язык описаний.
ЧитатьАвтоматизация работы рентгенолога в ежедневном потоке
Автоматизация работы рентгенолога помогает убрать повторяющиеся действия из подготовки заключений и сохранить единый формат описаний.
ЧитатьОбсудим задачи вашей клиники?
30 минут онлайн: разберём ваш поток пациентов и покажем, какие продукты дадут эффект первыми.
Или напишите нам: info@tochka-yasnosty.ru