Цитаты вместо «нейросеть сказала»
Гибридный поиск по корпусу Минздрава с проверкой каждой цитаты: если у утверждения нет источника, оно не попадает в ответ. Это проверяемая позиция в споре со страховой.
Врач разговаривает с пациентом, а не с клавиатурой. Приём записывается и расшифровывается в контуре клиники, черновик протокола собирается сам, проверяется по клиническим рекомендациям и получает коды — врачу остаётся проверить и подписать.
Русскоязычное распознавание речи работает в контуре клиники, текст на экране не переписывается на ходу, медицинские термины нормализуются, реплики делятся на врача и пациента.
Диалог → черновик протокола → обязательное ревью → утверждение → экспорт в Word или в МИС. Каждый шаг фиксируется в журнале аудита.
Ответ собирается только из корпуса приказов и рекомендаций Минздрава — 1671 документ — с указанием документа и страницы. Ответ без источника не проходит проверку.
Протокол проверяется правилами и семантикой, отчёт о рисках ссылается на нормативные источники. Решения детерминированы, языковая модель только объясняет найденное.
Коды предлагаются с уверенностью и обоснованием, без автоматической простановки: выбор всегда остаётся за врачом.
Утверждаемость протоколов, средний риск, время до подписи, рейтинги врачей, повторные обращения, выгрузки и отчёты по учреждению.
Гибридный поиск по корпусу Минздрава с проверкой каждой цитаты: если у утверждения нет источника, оно не попадает в ответ. Это проверяемая позиция в споре со страховой.
Распознавание речи работает на локальной модели внутри контура, запись не уходит в облако. Для медицинских данных это снимает главное возражение службы безопасности.
Проверки и коды считают правила, а языковая модель только объясняет результат человеческим языком. Она не решает за врача и не ставит диагноз.
Пациент хранится маскированно, шлюз языковой модели фильтрует персональные данные, провайдер сменный — можно работать полностью в российском контуре или на локальной модели.
Разворачиваем контур на одном отделении, врачи ведут реальные приёмы, вместе смотрим качество протоколов.
Голосовой приём, черновик протокола, проверка по клинрекам, коды и экспорт в Word — по числу врачей.
Дашборд заведующего, рейтинги и отчёты, ролевая модель на сервере, развёртывание в контуре организации.
Запускаем контур на обезличенных данных отделения и вместе фиксируем критерии успеха до старта.
7–10 днейПодключаем МИС и справочники, настраиваем роли и доступы, обучаем врачей и заведующего — без остановки приёма.
2–4 неделиМониторинг качества поиска и протоколов, обновление корпуса Минздрава, выделенная поддержка.
24/7Нет. Распознавание работает на локальной модели внутри контура клиники. Пациент хранится маскированно, а шлюз языковой модели вычищает персональные данные до отправки, если вы используете внешнего провайдера.
Только из корпуса приказов и рекомендаций Минздрава: 1671 документ, 23 465 фрагментов в индексе. У каждого ответа есть документ и страница, ответ без источника не проходит проверку.
Нет, принципиально. Это ассистент по документации, поиску и комплаенсу: диагноз ставит и протокол подписывает врач, коды предлагаются с обоснованием и подтверждаются человеком.
Дашборд учреждения: утверждаемость протоколов, средний риск, время до подписи, рейтинги врачей, повторные обращения и выгрузки в отчёты.
Проведём демонстрационный приём голосом, покажем сборку протокола, поиск по клинрекам с цитатами и дашборд заведующего.
Или свяжитесь напрямую: info@tochka-yasnosty.ru · +7 993 418-20-90