Полный офлайн в вашем периметре
Ноль сетевых вызовов во время работы: данные пациентов и коммерческая тайна не покидают контур заказчика. Западные облачные конкуренты так не умеют по устройству.
ИИ-анализ фармацевтических документов.
Факт без подтверждения в тексте не проходит. Платформа превращает сообщения о нежелательных реакциях, патенты и инструкции в машинно-читаемые данные: строго по заданной схеме и с точной ссылкой на фрагмент исходного текста у каждого значения.
Фармацевтической отрасли Научным организациям Разработчикам медсистем
Возможности
один движок, сменные предметные паки Что умеет продукт
01
Три режима под разные задачи
Фармаконадзор — сообщения о нежелательных реакциях и литература. Патенты — соединения, мишени, механизмы, признаки формулы. Справочник — показания, противопоказания, взаимодействия, дозирование.
02
Движок, который не переписывают
Приём → сегментация → распознавание сущностей → нормализация → контекст → отношения. Новый режим — это новая директория пака, ядро не трогается.
03
Каждое значение со ссылкой на текст
У извлечённого факта есть точный фрагмент источника. Чего нет в тексте буквально — отбрасывается: результат можно кликнуть и проверить.
04
Предсказуемый машинный выход
Ответ всегда валиден против строгой схемы активного режима. Это не свободный текст, а данные, которые сразу ложатся в базу, граф или аналитику.
05
Человек в контуре
Порядок от дешёвого к дорогому: правила и словарь → дообученная модель → локальная языковая модель на длинный хвост. Выше порога уверенности — авто-приём, ниже — очередь ревью, правки идут в дообучение.
06
Заточка под русский язык
Обязательная лемматизация до сопоставления, работа с русскими онтологиями и корпусами. Английские решения на русских словоформах и отрицаниях теряют факты.
Отличия
ров — не алгоритм, а русский каталог и офлайн-поставка Чего нет у других
Защита от выдумок
Языковая модель может «дофантазировать» — здесь факт без подтверждения в тексте не проходит. Для регулируемой отрасли это разница между результатом и риском.
Сложные признаки, а не поиск слов
Не «диспепсия», а «диспепсия, лёгкая, связана с препаратом X, доза 20 мг»: извлекаются отношения и атрибуты — серьёзность, исход, причинность, демография.
Честные метрики по концептам
Точность указывается по конкретному концепту с разбивкой по тирам частотности, а не одной средней цифрой по каталогу. Это защищает от завышенных ожиданий.
Цифры и стандарты
измерено на контрольном наборе, а не обещано Честные метрики
0,941F1 на ядре реакций, контрольный набор
3режима: надзор · патенты · справочник
0сетевых вызовов в работе
98автотестов, строгая типизация
MedDRA ATC МКБ-10 PostgreSQL + pgvector On-prem
Комплектация
нажмите вариант — обсудим его на демонстрации Выберите, что нужно вашей организации
01 02 03
Пилот на ваших документах
Прогоняем ваш массив сообщений или инструкций и показываем извлечение с ссылками на текст.
Ваш массив документов Отчёт по метрикам Работа офлайн
Пак фармаконадзора
Рабочий контур для отдела безопасности: извлечение признаков, очередь ревью, выгрузка в вашу базу.
Извлечение по схеме Очередь ревью API и командный интерфейс
Свой пак под вашу схему
Собираем предметный пак под ваши поля и онтологию: каталог концептов, схема, правила — ядро не меняется.
Своя схема полей Свой каталог концептов Контрактные тесты
Внедрение
полностью в вашем периметре Как продукт попадает в работу
01
Пилот на ваших данных
Берём ваш массив документов, настраиваем схему извлечения и вместе фиксируем целевые метрики по концептам.
2 недели 02
Настройка пака и порогов
Дополняем каталог концептов, калибруем пороги уверенности и правила маршрутизации в очередь ревью.
3–6 недель 03
Работа и дообучение
Правки ревьюеров идут в дообучение, метрики по концептам пересчитываются, платформа остаётся офлайн.
постоянно Экономика продукта
оценка за 30 секунд Посчитайте эффект платформы для вашей команды
Ваша команда с платформой «Фарм» Получить точный расчёт
2 520 ч времени специалистов освободится за год
4,03 млн ₽экономия в год
10 чкаждый рабочий день
Вопросы
коротко и по делу Что спрашивают до покупки
Да: во время работы платформа не делает ни одного сетевого вызова. Всё считается внутри вашего периметра, включая языковую модель на длинный хвост.
У каждого значения есть точная ссылка на фрагмент исходного текста. То, что не подтверждено буквально, отбрасывается — поэтому результат можно защищать перед регулятором.
Это F1 на ядре реакций на контрольном наборе. Мы всегда даём разбивку по концептам и тирам частотности, а не одну усреднённую цифру по всему каталогу.
Да. Предметная область живёт в паке: онтология, каталог концептов, схема, правила. Новый пак добавляется директорией, ядро платформы не переписывается.
Посмотрите платформу «Фарм» в работе
Покажем извлечение на вашем документе: связки препарат — реакция, серьёзность и исход, ссылки на текст и валидный машинный выход.
Или свяжитесь напрямую: info@tochka-yasnosty.ru · +7 993 418-20-90