Находит болезнь, а не предсказывает будущее
Обычные системы прогнозируют риск. Эта находит уже имеющуюся, но незакодированную болезнь — и это прямой рост показателя постановки на диспансерное наблюдение.
Показатели считаются из данных, а не заполняются руками. Платформа для участковой службы и организаторов здравоохранения: находит незакрытые пробелы и пациентов высокого риска, выдаёт врачу задания и закрывает их только по факту из первичных данных.
По лабораторным данным система находит болезни, которых нет в диагнозах: гликированный гемоглобин ≥ 6,5 без диабета, скорость фильтрации < 60 без ХБП, давление ≥ 140 без гипертонии — и предлагает подтвердить и взять на наблюдение.
Задача «сдать анализ» закрывается, когда анализ действительно пришёл в целевом значении, задача «визит диспансерного наблюдения» — когда визит состоялся. Галочек ради отчётности не существует.
В момент приёма врач видит сводку, открытые пробелы, подозрения на диагнозы, статус после выписки, патронаж и приоритизированные следующие действия.
Выписанные из стационара без последующего осмотра автоматически попадают в список на активный вызов в течение 14 дней, экстренные — в приоритете.
Оценки риска сейчас, растущего риска, ухудшения за 12 месяцев и неявки — с разложением по факторам и клиническими шкалами. Модель обучается автоматически при старте, без GPU.
Организатор двигает рычаги «закроем N пробелов» и видит, как сдвинутся показатели, балл рейтинга и отдача — управленческое решение просчитывается до его принятия.
Обычные системы прогнозируют риск. Эта находит уже имеющуюся, но незакодированную болезнь — и это прямой рост показателя постановки на диспансерное наблюдение.
Показатель нельзя «нарисовать»: каждый KPI — детерминированная формула от данных пациентов, а задача закрывается только фактом из первоисточника.
Лига участков скорректирована по составу населения: тяжёлый участок не сидит вечно внизу. Показываются и сырое, и скорректированное значение.
Персональные данные не покидают бэкенд: наружу идут только обезличенные агрегаты, пофамильные списки доступны лишь врачу своего участка. Весь стек — open-source и on-prem.
Разворачиваем платформу на данных одной организации, показываем пробелы, подозрения и задачи врачам.
Все участки, показатели инцидента №9, рейтинги, задачи и приём пациента для врачей и заведующего.
Обезличенные агрегаты по территории, цифровой двойник со сценариями и глубокая аналитика для организатора.
Разворачиваем платформу в вашем контуре и подключаем источники: прикреплённое население, приёмы, лаборатория, выписки.
2–3 неделиСверяем формулы KPI с вашей нормативной практикой, настраиваем роли врача, заведующего и организатора, обучаем участковую службу.
3–4 неделиПоказатели пересчитываются из данных, задачи закрываются фактом, обновления и поддержка — в защищённом контуре.
постоянноНет. Наружу идут только обезличенные агрегаты, пофамильные списки доступны исключительно врачу своего участка. Разграничение закрыто ролевой моделью и токенами.
Отчётный дашборд показывает прошлое. Здесь петля замкнута: показатель порождает задачу конкретному врачу, а задача закрывается фактом из первичных данных, после чего показатель пересчитывается.
Нет. Платформа работает поверх ваших данных и разворачивается в защищённом контуре одной командой. Есть готовые адаптеры контрактов ЕГИСЗ, РЭМД и ВИМИС.
Нет. Каждый KPI — детерминированная формула от данных пациентов, задачи закрываются только фактом, а рейтинги риск-скорректированы по составу населения.
Покажем обзор участка, пофакторные списки, приём пациента и цифровой двойник со сценариями на демонстрационных данных.
Или свяжитесь напрямую: info@tochka-yasnosty.ru · +7 993 418-20-90